1月9日11時，安徽合肥供電公司數(shù)智配網(wǎng)部專責趙曄正緊盯電腦屏幕，使用“玄視”視覺大模型分析無人機巡檢線路照片。“玄視”視覺大模型于2023年9月上線，目前已在安徽省內(nèi)16家地市供電公司全面應用。

　　按照傳統(tǒng)的巡檢方式，無人機巡檢配電網(wǎng)線路后仍需人工逐張查看照片，判定線路缺陷隱患，耗費時間長，人力成本高。“玄視”視覺大模型依托人工智能技術(shù)，對數(shù)百萬張巡檢照片數(shù)據(jù)進行多輪迭代訓練，能夠快速分析識別無人機配電網(wǎng)巡檢回傳照片中的缺陷信息，自動分級分類生成缺陷消除工單。應用該模型，運維人員只需將巡檢照片上傳至“玄視”電力視覺大模型平臺，平臺便能智能完成隱患識別，相比傳統(tǒng)人工識別效率提升80%以上。

　　“玄視”視覺大模型涵蓋日常巡檢涉及的18類電桿、鐵塔信息以及14類電力設備、26類缺陷隱患識別場景，隱患判斷準確率超過94%。2024年，該模型累計協(xié)助國網(wǎng)安徽省電力有限公司完成1.02萬條線路巡檢，覆蓋電桿、鐵塔213萬基，處理巡檢圖片1503萬張，助力安徽640條配電網(wǎng)線路數(shù)字化工程驗收。2024年，國網(wǎng)安徽電力客戶平均故障時長同比減少32.7%，配電網(wǎng)供電可靠性明顯提升。

　　2023年11月以來，國網(wǎng)安徽電力成立技術(shù)專班，緊密跟蹤“玄視”視覺大模型應用反饋，持續(xù)提升缺陷判斷準確性，推動技術(shù)迭代升級。2024年6月，該公司在“玄視”視覺大模型的基礎上研發(fā)上線“玄視”配電網(wǎng)缺陷診斷一體機，進一步實現(xiàn)無網(wǎng)絡環(huán)境的本地化缺陷診斷工作，擴展服務應用場景。(徐曉波 王欣韜)