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        國(guó)網(wǎng)現(xiàn)代智慧供應(yīng)鏈賦能“數(shù)字新基建”

        中國(guó)電力網(wǎng)發(fā)布時(shí)間:2020-06-16 15:58:08

          日前,國(guó)家電網(wǎng)公司宣布2020年將在“數(shù)字新基建”投資約247億元,發(fā)布十大重點(diǎn)建設(shè)任務(wù):電網(wǎng)數(shù)字化平臺(tái)、能源大數(shù)據(jù)中心、電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用、電力物聯(lián)網(wǎng)、能源工業(yè)云網(wǎng)、智慧能源綜合服務(wù)、能源互聯(lián)網(wǎng)5G應(yīng)用、電力人工智能應(yīng)用、能源區(qū)塊鏈應(yīng)用、電力北斗應(yīng)用。作為國(guó)家電網(wǎng)IT建設(shè)的主力軍,國(guó)網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)深刻領(lǐng)會(huì)國(guó)網(wǎng)意圖,已實(shí)現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)布局。其下屬國(guó)電通公司結(jié)合國(guó)家人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃,將大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信技術(shù)與企業(yè)供應(yīng)鏈全過(guò)程管理和運(yùn)營(yíng)深度融合,推出的“現(xiàn)代智慧供應(yīng)鏈”,正在引領(lǐng)現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理全方位、全鏈條的質(zhì)量變革和效率變革。

          國(guó)網(wǎng)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用

          現(xiàn)代智慧供應(yīng)鏈適用于大型企業(yè)供應(yīng)鏈全過(guò)程環(huán)節(jié)的管理和運(yùn)營(yíng),目前已在國(guó)家電網(wǎng)公司系統(tǒng)內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。其中,新一代電子商務(wù)平臺(tái)ECP2.0已完成27家省電力公司、34家國(guó)網(wǎng)直屬單位的實(shí)施工作,預(yù)計(jì)今年年內(nèi)實(shí)現(xiàn)單軌運(yùn)行。此外,據(jù)中國(guó)電力網(wǎng)了解,電力物流服務(wù)平臺(tái)ELP于今年3月部署上線國(guó)網(wǎng)復(fù)工復(fù)產(chǎn)人員管理應(yīng)用版本,在抗擊疫情的關(guān)鍵時(shí)期,為多個(gè)工程提供疫情監(jiān)測(cè)防控、運(yùn)輸監(jiān)測(cè)和運(yùn)輸供需對(duì)接等服務(wù),保障疫情期間電網(wǎng)工程重點(diǎn)物資的安全運(yùn)輸。

          推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

          據(jù)了解,現(xiàn)代智慧供應(yīng)鏈充分應(yīng)用“大云物移智邊鏈”技術(shù),構(gòu)建了以“e鏈國(guó)網(wǎng)”為門戶,以“五E一中心”(電子商務(wù)平臺(tái)ECP、企業(yè)資源管理系統(tǒng)ERP、電工裝備智慧物聯(lián)平臺(tái)EIP、電力物流服務(wù)平臺(tái)ELP、掌上應(yīng)用“e物資”、供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中心ESC)為核心,具有智能采購(gòu)電子化、數(shù)字物流網(wǎng)絡(luò)化、全景質(zhì)控可視化、內(nèi)外協(xié)同便捷化、運(yùn)營(yíng)中心智慧化——“五化”特征的現(xiàn)代智慧供應(yīng)鏈體系,能夠幫助供應(yīng)鏈各方協(xié)同運(yùn)作,提升物資管理質(zhì)效和供應(yīng)鏈服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)有序運(yùn)作、智慧運(yùn)營(yíng),推動(dòng)傳統(tǒng)物資管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

          比傳統(tǒng)供應(yīng)鏈“聰明”

          與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈相比,現(xiàn)代智慧供應(yīng)鏈能夠?qū)崿F(xiàn)各類數(shù)據(jù)的接入、存儲(chǔ)、治理,建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)感知機(jī)制,可及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況及時(shí)響應(yīng),并對(duì)資源進(jìn)行統(tǒng)籌調(diào)配,能夠結(jié)合人工智能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判和業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)。此外,基于大數(shù)據(jù)技術(shù),現(xiàn)代智慧供應(yīng)鏈能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)的自我學(xué)習(xí),進(jìn)行業(yè)務(wù)管理規(guī)則的優(yōu)化。




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