12月6日，江蘇連云港供電公司接到數字電網計算推演平臺發(fā)出的告警信息，提示次日10時至14時，220千伏古槐變電站3號主變壓器可能因分布式光伏發(fā)電倒送出現重過載，最大反向負載率超過90%。同時，該平臺還給出了電網運行方式調整建議。7日12時11分，古槐變電站3號主變壓器反向負載率達到92%，與預測結果相符。當值調度員隨即執(zhí)行程控系統(tǒng)預設策略，在30秒內完成了電網運行方式調整，將主變壓器負載率降至安全水平。

　　近年來，隨著分布式能源快速發(fā)展，江蘇配電網接入了大量分布式光伏項目所發(fā)的電量。當客戶側實時消納分布式光伏所發(fā)電量時，配電變壓器、線路、主變壓器等關口采集的電量數據無法反映負荷側真實用電情況。此前，國網江蘇省電力有限公司源荷預測手段未充分考慮源荷關聯條件，容易造成配電網反向重過載等情況出現，影響電網安全穩(wěn)定運行。

　　經過一年的科技攻關，10月，國網江蘇電力基于企業(yè)級實時量測中心匯聚的臺區(qū)計量關口、臺區(qū)光伏出力數據，以及省級統(tǒng)一氣象公共服務平臺海量的溫度、濕度、云量等數據，通過算法優(yōu)化和技術創(chuàng)新，在數字電網計算推演平臺上線了配網級源荷精準預測功能模塊。

　　據悉，配網級源荷精準預測功能模塊綜合考慮了不同時間和空間、氣象條件等影響分布式光伏出力和用電負荷波動的因素，搭建了人工智能預測模型，可對全省100余萬臺公用和專用變壓器、4萬多條饋線進行超短期(4小時)、短期(48小時)、中期(7天)等多個時間維度的分布式光伏出力預測，并根據光伏出力情況與電網負荷預測數據間的關聯關系準確還原客戶實際用電負荷曲線。隨后，數字電網計算推演平臺可根據預測出的負荷曲線，通過應用潮流分析算法自動篩選出存在反向重超載風險的電網設備，并向運維人員推送告警信息和配網運行方式調整建議，避免設備出現重過載，促進新能源消納。

　　據悉，該功能模塊已在全省13個地市全部上線，配電網負荷、光伏出力預測準確率分別達95%、85%，告警光伏倒送重過載臺區(qū)966個、饋線45條，設備重過載告警準確率達90%。

　　目前，該功能模塊已嵌入國網江蘇電力“電網一張圖”、供電服務指揮系統(tǒng)等，支撐主動搶修等業(yè)務場景應用。(周瑾 馬洲俊)