6月17日，國家能源集團大渡河瀑布溝電廠“大型水電站智能巡檢系統(tǒng)研究與應用”項目通過科技成果鑒定，并被認定為國際領先水平。

該項目依托大渡河流域瀑布溝水電站，針對人工巡檢過程中對人的依賴性大、實時性差和現(xiàn)有系統(tǒng)監(jiān)測手段難以發(fā)現(xiàn)微觀事件潛在突變等難題，開展了新型大型水電站智能巡檢管控體系研究，實現(xiàn)了大型水電站由“傳統(tǒng)人工巡檢”到“智能自主感知巡檢”的有效轉(zhuǎn)變。項目創(chuàng)新構(gòu)建了大型水電站智能巡檢系統(tǒng)及管控平臺，采用“移動感知+固定監(jiān)測”相結(jié)合的全維信息感知方式，集成了智能巡檢機器人、智能巡檢電子眼、聲音采集器等感知設備，通過對水電站運行和狀態(tài)數(shù)據(jù)的智能采集，實現(xiàn)了視頻、音頻等多維數(shù)據(jù)的有效集成和全方位監(jiān)測，代替人員完成“走到、看到、聽到、分析到”巡檢設備狀態(tài)的功能；發(fā)明了基于音頻特征的水電設備故障監(jiān)測方法和算法，解決了水電設備運行異常聲音實時在線鑒別的難題；研發(fā)了水電站設備表征缺陷的動態(tài)視頻流識別算法，解決了水電站可能存在的漏油、漏水、煙霧、放電等在線監(jiān)測難題，并構(gòu)建了基于改進粒子群算法的智能調(diào)度模型，實現(xiàn)了海量巡檢任務的智能自主分配與調(diào)度；研發(fā)了水電巡檢領域本體知識表達模型，通過智能巡檢全維管控體系的圖譜化表達，解決了傳統(tǒng)水電專家系統(tǒng)知識模型孤島的難題，實現(xiàn)了智能分析模型的耦合協(xié)同。

本次科技成果鑒定由中國工程院院士任領銜，由國務院三峽樞紐工程質(zhì)量專家組成員、水利部產(chǎn)品質(zhì)量標準研究所所長等7名行業(yè)專家組成評審組，各位專家對項目的研究成果給予了高度的評價，認為在水電行業(yè)設備巡檢智能化方面取得了創(chuàng)新突破，其成果建議進一步推廣應用。