3月22日，國(guó)家能源集團(tuán)龍?jiān)措娏こ碳夹g(shù)公司研發(fā)的基于風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)系統(tǒng)”獲得國(guó)家版權(quán)局頒發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)證書，該軟件可顯著提高風(fēng)電機(jī)組診斷預(yù)警分析工作的效率和智能化水平。

在診斷預(yù)警建模中，數(shù)據(jù)完整率低于60%則無法進(jìn)行完整的分析，缺少數(shù)據(jù)以及無效數(shù)據(jù)都會(huì)給預(yù)警診斷工作帶來巨大的困難，數(shù)據(jù)質(zhì)量在智能化管理和安全生產(chǎn)中愈發(fā)重要。該軟件應(yīng)用Python語言、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)，基于診斷預(yù)警及數(shù)據(jù)分析工作，針對(duì)建模分析中經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)無效等問題抽絲剝繭，以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用展示為主要架構(gòu)，形成一套基于風(fēng)電機(jī)組SCADA數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析監(jiān)測(cè)模式和標(biāo)準(zhǔn)，提前分析并提供數(shù)據(jù)的完整率和有效率，避免由數(shù)據(jù)造成的資源浪費(fèi)。

目前，該軟件系統(tǒng)已正式投入運(yùn)行，可針對(duì)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的完整性和有效性進(jìn)行計(jì)算，分析出機(jī)組設(shè)備診斷預(yù)警算法模型中受測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)缺失和無效數(shù)據(jù)的影響程度，為在公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型中為數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供思路和參考。