“當前時間是22點50分，監(jiān)測到10千伏雙楊二回線路負荷快速增長，預計15分鐘后過載，為保障供電可靠性和設備安全，已為您推薦負荷轉供方案，請確認。”國網(wǎng)長沙供電公司配網(wǎng)調(diào)度員陳明收到新上崗小伙伴“光明”的提示，迅速按推薦方案執(zhí)行電網(wǎng)操作，有效消除設備重過載風險，整個過程前后不到1分鐘……

　　12月19日，在國家電網(wǎng)有限公司光明電力大模型發(fā)布會上，國網(wǎng)長沙供電公司自主研發(fā)的人工智能“光明”亮相，這是全國電力調(diào)度領域首個可解釋人工智能應用的落地實踐。

　　國網(wǎng)長沙供電公司自主研發(fā)的人工智能“光明”亮相。均由長沙晚報通訊員 劉敏學 王思柔供圖

　　進入冬季，電網(wǎng)負荷陡升、雨雪冰凍天氣給配網(wǎng)調(diào)度員指揮電網(wǎng)運行帶來很大挑戰(zhàn)。國網(wǎng)長沙供電公司大膽嘗試將人工智能與調(diào)度業(yè)務深度融合，率先提出“數(shù)學機理+人工智能”決策模型，基于光明電力大模型開發(fā)出了人工智能應用，經(jīng)過“專業(yè)特訓”后，它能代替調(diào)度員智能巡航長沙配電網(wǎng)，提前發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)可能出現(xiàn)的重過載等異常，主動篩選出最優(yōu)供電路徑，在特殊復雜條件下，切實保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

　　“在大模型智能交互和決策推理能力加持下，‘光明’融合了氣象、電網(wǎng)等全量數(shù)據(jù)，通過對電網(wǎng)應急預案、規(guī)程規(guī)定等調(diào)度知識的學習訓練，能夠根據(jù)不同場景自主巡航，生成最佳負荷轉供方案。”國網(wǎng)長沙供電公司信通公司技術員張亞介紹。

　　與傳統(tǒng)人工調(diào)度相比，在決策效率上，“光明”單次轉供決策時間由原來30分鐘縮短至1分鐘，大型保供電方案編制時間由原來10小時縮短至10分鐘，電網(wǎng)響應更快捷。在決策維度上，過去有經(jīng)驗的調(diào)度員考慮的因素通常不超過10個，而大模型綜合研判所用的因素目前已達35個，決策考慮更全面。

　　“以前負荷轉供策略制定繁瑣且耗時，極度依賴調(diào)度人員個人能力和經(jīng)驗，有了‘光明’后，調(diào)度決策效率高多了。今年迎峰度冬工作，我們提前進行了14條線路運行方式的調(diào)整，91處雙電源用戶倒換。對于今年的度冬保電，我們心里更有底了。”陳明說道。

　　據(jù)了解，除在今冬投入該應用助力電網(wǎng)迎峰度冬外，國網(wǎng)長沙供電公司還在持續(xù)探索有源配電網(wǎng)控制、微網(wǎng)控制、主配協(xié)同等調(diào)度場景應用，加快推進電網(wǎng)調(diào)度運行由“感知智能”“認知智能”向“決策智能”的轉型升級，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展和新型電力系統(tǒng)建設貢獻智慧和力量。(長沙晚報 記者 朱澤寰 通訊員 劉敏學 王思柔)