“我們認為數(shù)字化技術在未來能源電力系統(tǒng)的發(fā)展當中會成為一種基礎性的技術，不是某個小的技術領域，而且大家都會用。”

　　8月14日，2024四川網信“數(shù)智領航”第十三期·川網聯(lián)“走進新質生產力前沿”系列活動能源互聯(lián)網專場在成都舉行，清華大學電機系教授、清華四川能源互聯(lián)網研究院常務副院長魯宗相在接受《每日經濟新聞》記者采訪時，透露上述觀點。

　　魯宗相認為，能源轉型已成為共識，近期國家出臺多項相關政策，意味著轉型正在不斷推進落地，而數(shù)字化技術是其中的關鍵。

圖片來源：主辦方提供

　　能源轉型加快

　　談到能源轉型，背后最核心的原因是氣候變化。“氣候變化問題是所有行業(yè)、所有產業(yè)都繞不過去的基本背景。”魯宗相說。

　　聯(lián)合國秘書長古特雷斯7月25日表示，今年7月21日、22日和23日是有記錄以來最熱的三天，全球平均氣溫分別達到17.09、17.16、17.15攝氏度，是歷史同期最高溫度。

　　據英國氣候網站Carbon Brief統(tǒng)計預測，2024年有95%的概率比2023年更熱。極端高溫背后是溫室氣體排放，減排成為控制全球變暖的重要手段。

　　中國早已在2020年提出“雙碳”目標，即2030年實現(xiàn)碳達峰、2060年實現(xiàn)碳中和。目前，中國的能源結構仍以化石能源為主，根據規(guī)劃，到2025年非化石能源消費占比將達到20%、2030年達到25%。

　　電力是能源消費主體。魯宗相提到，目前中國電力結構仍以火電為主，未來將大力發(fā)展風電、光伏、核電等清潔能源。據中國電力企業(yè)聯(lián)合會數(shù)據，2023年，中國煤電裝機容量比重已降至40%以下。

　　近期又有兩項政策出臺，意味著能源轉型正在加快。

　　8月11日，國務院印發(fā)《關于加快經濟社會發(fā)展全面綠色轉型的意見》，其中提到要穩(wěn)妥推進能源綠色低碳轉型，包括加強化石能源清潔高效利用、大力發(fā)展非化石能源、加快構建新型電力系統(tǒng)等。

　　8月6日，國家發(fā)改委、國家能源局、國家數(shù)據局聯(lián)合印發(fā)《加快構建新型電力系統(tǒng)行動方案(2024—2027年)》。新型電力系統(tǒng)高比例可再生能源和高比例電力電子設備特性日益凸顯，該行動方案聚焦加強電網主網架、提升新型主體涉網性能、持續(xù)提升電能質量等。

　　魯宗相表示，在能源轉型方面，風光資源比較多的省份發(fā)展較好，并且數(shù)字化程度也在提升。例如新疆大力推廣算電融合(算力和電力融合)，風電和光伏發(fā)的電就地提供給數(shù)據中心使用，然后以算力形式對外輸出，做成算力產業(yè)。

　　數(shù)字化是關鍵

　　國家發(fā)改委、能源局等部門已經明確，要加快構建新型電力系統(tǒng)。魯宗相認為，一定要以數(shù)字化工具作為基礎，去打造新型電力系統(tǒng)，虛擬電廠是數(shù)字化技術在能源電力行業(yè)應用的最好案例。

　　虛擬電廠是一種新型電源協(xié)調管理系統(tǒng)，與傳統(tǒng)的實體電廠不同，虛擬電廠不直接生產電能，而是通過智能管理和調度分散的能源資源，來提供電力供應和需求側的平衡。

　　魯宗相提到，虛擬電廠并不是一個新概念，很早以前電力系統(tǒng)就研究過虛擬電廠技術，但當時電源電網端有足夠的調節(jié)能力，虛擬電廠的功能暫時無法發(fā)揮，另外當時4G、5G技術還不成熟，通信成本較高。

　　而現(xiàn)在，4G、5G技術已經非常成熟，“我們開玩笑說，光纖基本上是白菜價”，有條件去實施了。更重要的是，現(xiàn)在電源電網的調節(jié)資源幾乎已經用盡，必須要挖掘新的技術和資源，所以虛擬電廠變得越來越關鍵。

　　但虛擬電廠不只是技術上的事情，更復雜的問題在于需要海量用戶參與和協(xié)調。魯宗相舉例，比如現(xiàn)在空調需要參與電力調解，規(guī)定只能設定為26度，甚至減少開啟時間，一定程度上會影響用戶的舒適性。“這樣就涉及愿不愿意的問題，因為不能強加于人，只能鼓勵和協(xié)商。”

　　他認為，建設虛擬電廠需要政府出面協(xié)調，通過政府引導管理和第三方技術公司支撐共同完成。

　　構建新型電力系統(tǒng)同樣存在挑戰(zhàn)。新型電力系統(tǒng)中新能源電力占主導，魯宗相表示，根據測算，到2035年左右，中國可再生能源裝機將超過50%，成為裝機主體;2050年左右發(fā)電量超過50%，成為發(fā)電主體。

　　從成為裝機主體到成為發(fā)電主體，中間15年的過渡期怎么辦?魯宗相提出這樣一個問題。

　　他表示，此前火電是主力電源，又是主力調節(jié)手段，又是所有的支撐，一個火電廠所有的功能都滿足。但現(xiàn)在新能源電站能力相對偏弱，很難單獨完成，只能各種方式一起協(xié)調，才能順利過渡。

　　另外魯宗相還提到，AI在能源領域也將有較多的應用場景，包括智能電網、需求響應、預測性維護、可再生能源預測、能源存儲、碳捕捉利用和存儲、能源交易、石油和天然氣勘探、核電站監(jiān)控等。

　　每日經濟新聞